아이폰12 VS 갤럭시S20 FE 자세하게 비교해보았다. (성능편)

안녕하세요. 랩터입니다.

오늘은 아이폰12와 갤럭시S20 FE의 성능을 비교해보겠습니다.

아이폰12의 A14 바이오닉의 성능은 이번세대에서도 최고라고 생각합니다.그럼에도 불구하고 저번 갤럭시S20 울트라의 재발견이라고 해도 될 정도로 놀라운 성능을 보여줬습니다.냉각성능 만큼은 아이폰12보다 좋은 것같고요.

과연 갤럭시 S20 FE의 성능은 어느 정도인지 정말 궁금해집니다.

지금부터 자세하게 비교해보겠습니다.

자 그럼 먼저 두모델의 스펙을 살펴보겠습니다.

AP는 아이폰12가 A14 바이오닉이 탑재되어있습니다.A14 바이오닉은

단순 성능과 함께 머신 러닝 성능도 좋습니다. 머신 러닝이라고 해서 알파고 같은 그런 것만 생각 하시는데요. 다양하게 활용이 됩니다. 사진 보정이라든가 사용자 패턴 분석에 의해 배터리를 효율적으로 관리하는 것에도 이런 기술이 사용됩니다. 특히 사진 보정은 머신 러닝이 뛰어 날수록 화질도 굉장히 좋아 보이게 하는 효과도 볼수 있습니다.

그리고 갤럭시S20FE는 스냅드래곤 865가 탑재되어있습니다.갤럭시 S20 울트라와 같은 AP인데요. 같은 AP라도 냉각성능에 따라서 그 성능이 계속 유지 되느냐 아니면 온도 상승으로 스로틀링이 작동해서 성능이 강제 다운 되느냐인데요. S20FE는 아마도 S20 울트라보다는 냉각성능이 떨어 지지 않을까 조심 스럽게 예상해봅니다.

 

램은 아이폰12가 4GB램이 탑재되어있습니다. DDR4램이 탑재되어있는것은 조금 아쉬운 부분입니다.하지만 지금까지의 경험으로 비춰볼때 iOS의 최적화로 인해서 굉장히 효율적인 램관리를 하기때문에 4GB이지만 안드로이드폰과 동급으로 생각하시면 안됩니다.

그리고 갤럭시S20FE의 경우 6GB램이 탑재되어있고요.DDR5의 램이 탑재되어있습니다.S20 FE는 6GB램이지만 카메라앱으로 사진을 찍으면 리프레쉬가 굉장히 심했는데요. 이번에는 사진을 찍지 않고 리프레쉬 테스트를 하기 때문에 결과가 정말 궁금해집니다.

속도테스트를 하기 전에 긱벤치 점수를 한번 보고 가겠습니다.

역시 아이폰12가 싱글코어와 멀티코어 점수에서 크게 앞서는 것을 볼수 있습니다. 싱글코어의 성능은 거의 600포인트 앞서고요. 특히 멀티코어 성능은 900포인트정도 차이가 납니다.

그리고 이번에도 S20 FE의 성능 저하는 없는지 확인해봤는데요. 긱벤치를 연속으로 돌려봤는데요. 후면 상단부 쪽에서 주로 발열이 심했고요. 아이폰12와 같은 결과가 나왔습니다. S20 FE도 아이폰12처럼 멀티코어 성능이 저하되는 것을 확인할수 있었는데요. 거의 200포인트정도 하락하는 것을 볼수 있습니다. 반면 싱글코어성능은 큰 변화없이 그대로라고보시면 될것 같고요. 노트20 울트라처럼 싱글코어와 멀티코어성능이 모두 떨어 지지는 않았습니다. 이제야 조금 알것 같습니다. 노트20 울트라와 S20 FE의 성능 테스트에서 S20 FE가 더 좋은 성능을 보여준 이유 말이죠.

자그럼 실제 앱구동으로 성능을 한번 테스트해보겠습니다.

이번에도 어플갯수를 20개로 한번 해보겠습니다.

 

그리고 통신속도는 둘다 와이파이에 접속해서 비교를 할것입니다.

두모델 모두 5G모델인데 유심은 두모델모두 빼고 하겠습니다.

그리고 두모델 모두 전원을 껐다가 켰고

최근 실행앱도 하나도없습니다.

자그럼 이제 속도 테스트를 해보겠습니다.

자그럼 이제리프레쉬가 되는지 확인해보겠습니다.

자그럼 이제 와이파이 속도를 측정해보겠습니다.

따로따로 실행하겠습니다. 동시에 같이 하면 제대로된 속도가 나오지않기 때문에요.두모델 모두 KT기가와이파이에 접속된 상태입니다.

이렇게 해서 와이파이 속도 측정을 완료했습니다.

자그럼이제 정리를 해보겠습니다.갤럭시S20 FE가 왜 성능이 좋은지 아이폰12와 비교해보니까 알겠습니다. 일단 최적화를 정말 잘해놓은 것같고요. 아이폰12에 전혀 꿀리지 않는 성능입니다. 긱벤치 점수차에 비해서는 괜찮은 성능을 보여준것 같고요. 다만 리프레쉬 테스트에서는 확실히 S20 FE가 6GB의 용량이 부끄러울 정도로 아이폰12에 후달리는 모습을 보여줬습니다. 앞에서도 말씀들렸지만 아이폰12의 iOS14에서 램관리를 정말 효율적으로 하는 것을 볼수 있었습니다.